OpenClaw到底有什么用？
2026年开年，养龙虾似乎成为了新风尚，一夜之间龙虾潮遍地起，似乎所有人都在为使用龙虾而前赴后继，当然我也不例外。我是在本地和云上分别部署了一只龙虾，起初我的计划是将龙虾作为我的辅助工具，能自动打理一些素材、一些文档或者处理一些消息，因为凭借PY的强大借助AI，实现这些功能很容易。所以要问我龙虾到底有什么用，那么我有一个通俗的解释：通过大模型的自然语言处理等功能，让一个编程、执行工具帮你完成某件事，这件事可以是一次性的，也可以是长期执行的，这取决于对md文件的配置。
OpenClaw对我是否有用？
OpenClaw其实并不新鲜，早在两年前，就已经有类似的想法出现。之所以火爆，只是该项目被打包开源，使得更多的人能够免费使用了而已。至于龙虾对你的生活、工作是否有所帮助？我的回答是——取决于你对龙虾的期望，当期望值高于实际可用性时，那么龙虾对你的帮助将是微乎其微的，因为龙虾的本质还是大模型，你只是在教会大模型怎么更好的记住你的画像（你的风格、爱好、喜好等等），教会大模型如何更精准的理解你的意思，教会大模型怎么去做一件事。
这些功能通常被封装为插件或者使用“SKILL”技能作为复用，就像标准化的提示词一样，在你需要的时候看到的是别人的提示词或者其他人操控龙虾成功的经验。当然不得不说这是一个很好的创意，就像增强龙虾记忆力的插件，在md文件基础上能够拆解SKILL，从而让指令更省TOKEN，这种框架有种使用数据集的感觉。因此，龙虾对你的帮助，不是取决于你要用龙虾干什么，而是取决于龙虾能干什么。
OpenClaw能自动工作么？
要想让龙虾自动工作，其实并不难，就像传统计算机上设置的定时任务一样，你确定一个时间，计算机执行一个bat脚本，从而完成某个事件。龙虾也是如此，只是你不需要操作设置这个定时任务，大模型将决定如何使用，从而告诉龙虾编写执行什么脚本，其本质是PY爬虫搜集数据，大模型汇总，大模型输出，龙虾反馈到本地。龙虾在用户层面更像是一个即时程序员，创造一个你要使用的程序的AI读写接口，所以自动化的实现根本原理就是编写一个PY脚本，和软件沟通，爬取数据，大模型决策。
OpenClaw安全么？
龙虾本身并不安全，其本质就是代码，有代码就一定有漏洞，同样接入大模型后，这相当于你将部署环境完全暴露给大模型，你的电脑的一切信息都在大模型框架中在跑。这会产生一个很严重的问题，那就是大模型有幻觉，大模型可以被欺骗，从而暴露你的信息。你在使用大模型是，本身就成为了一个大模型的训练数据集，大模型越来越聪明，也就使得龙虾越来越聪明，你会觉得龙虾越来越好用。这是卷积算法权重被不断加强的效果。那么另外一个未使用龙虾的人可以找到你的信息么？是的，完全可以，因为你的信息已经成为训练数据碎片，因此数据会直接暴露给大模型的使用者。加上龙虾本身获取信息的方式就是爬虫，可能会引发一些违法违规问题。
OpenClaw适合做什么？
从以上角度来看，除非你个人有一台能够部署蒸馏模型并使用的计算机，还有一个足够你使用的本地知识库，否则不建议你使用开通所有权限的龙虾，因为其中暗藏着信息泄露的风险。当然这并不能说明龙虾一无是处，如果你是创作者，创作轻度内容或者在实现你的构想时，龙虾或许能更快的完成资料收集以及信息整合的工作；如果你是开发者，可以在单独模块构建时使用龙虾构建一个标准化的结构体从而简化一些代码输入；如果你是办公党，那么龙虾的作用就是创建一个标准的程序，方便你一键使用，前提是这个程序并不那么复杂，否则会消耗你大量的TOKEN。
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